Para autores de cursos e metodólogos
Construa formação como um produto: com versões, revisões e testes.
Materiais espalhados por documentos, laboratórios que ninguém experimentou antes da aula e feedback de revisão perdido em cadeias de email. O classroom.now dá aos autores um único construtor para conteúdos, avaliações e infraestrutura de laboratórios — com versões, aprovações e uma pré-visualização exata do que os formandos vão ver, do primeiro rascunho a um anúncio publicado no catálogo.
Criação estruturada
Um editor de blocos que entende como a formação se estrutura
Um curso no classroom.now tem uma espinha dorsal clara: programa → curso → versão → módulo → lição → bloco. Constrói-o num editor de blocos moderno — arraste a árvore de módulos, insira blocos com “/”, anule qualquer passo.
- 15 tipos de blocos: vídeo, editor de código, terminal web, ambiente de trabalho remoto, blocos de questionário, quadro branco e ambientes VR — cada um validado por tipo.
- Os blocos podem ser direcionados por dispositivo — desktop, tablet ou telemóvel.
- Regras de disponibilização de módulos: imediatamente, numa data, com um desfasamento relativo, após a conclusão do módulo anterior ou quando uma pontuação mínima é atingida.
- Uma biblioteca central de recursos com rastreio de utilização entre cursos e proteção contra a eliminação de ficheiros em uso.
- Os programas ficam acima dos cursos: os metodólogos compõem programas multicurso com pré-requisitos, sequenciamento e competências-alvo.
- Uma pré-visualização exata do que os formandos vão ver, em qualquer momento do trabalho — sem surpresas na publicação.
Versionamento e revisão
Versões e revisões, ao estilo pull request
Uma nova versão do curso clona toda a árvore de módulos, lições, blocos, laboratórios e avaliações, para que trabalhe em segurança ao lado da versão ativa. A publicação troca depois a versão atual de forma atómica — num só momento, com changelog.
- Um pipeline fixo Rascunho → Em Revisão → Aprovado → Publicado, com histórico de versões, diffs e reversão.
- Os revisores reclamam pedidos de uma fila priorizada e comentam diretamente numa lição, bloco ou artefacto de laboratório específico — comentários encadeados (problema, sugestão, elogio, pergunta) apresentados como marcadores inline.
- Uma via de aprovação dupla: revisão de conteúdo mais uma revisão de infraestrutura separada para cursos com laboratórios práticos.
- Desative versões antigas sem afetar as inscrições existentes dos formandos.
- As análises de conteúdo mostram onde os formandos têm dificuldades e onde desistem — informação precisa para a próxima versão.
Coautoria
Escrevam em equipa, sem se substituírem uns aos outros
Bloqueios ao nível da lição garantem que só um autor trabalha num sítio de cada vez — humano ou IA. Os conflitos de versões e os parágrafos perdidos acabam aqui.
- O editor mostra quem detém que lição — em toda a árvore da versão, num relance.
- Os bloqueios renovam-se sozinhos enquanto trabalha e expiram automaticamente após inatividade — nada fica bloqueado para sempre.
- Precisa de uma lição em que um colega está a trabalhar? Peça a libertação do bloqueio diretamente no editor — com delicadeza, sem telefonemas.
- As edições feitas por IA usam o seu próprio tipo de bloqueio distinto — vê sempre onde está a trabalhar a IA, e não uma pessoa.
Cocriação com IA
IA que propõe. Você decide.
O coautor de IA trabalha em dois modos: inline no seu texto como sugeridor, ou num painel dedicado que gera peças completas para a sua revisão. Compreende a estrutura do curso — e nunca age sem si.
- Texto fantasma ao estilo Copilot: uma continuação sugerida aparece inline e o Tab aceita-a.
- O painel gera um exercício de laboratório completo — instruções, script de verificação e dicas — e lotes inteiros de perguntas de avaliação para rever e inserir.
- A pedido, melhora o texto, sugere a estrutura da lição ou resume o feedback dos formandos de edições anteriores.
- Nada se publica sozinho: um humano aprova cada proposta nos editores normais, e as edições de IA têm o seu próprio tipo de bloqueio.
- Os metodólogos ajustam o comportamento da IA por tipo de formação — uma camada de configuração pedagógica, por cima dos orçamentos e chaves da sua organização.
Avaliações e objetivos
Avaliações ligadas aos objetivos de aprendizagem
Defina o que o curso deve ensinar — e a plataforma garante que o testa de facto. Dos bancos de perguntas ao mapeamento de competências, um único construtor mantém tudo coeso.
- Objetivos de aprendizagem com níveis da taxonomia de Bloom, mapeados a competências e a avaliações específicas — com avisos automáticos para objetivos que nenhuma avaliação cobre.
- Bancos de perguntas sorteados e baralhados no servidor; a chave de respostas nunca chega aos formandos.
- As políticas de avaliação — pontuações de aprovação, limites de repetições e períodos de espera, limites de tempo — combinam-se numa cascata de cinco níveis, da plataforma até à avaliação individual.
- As perguntas de correção automática são classificadas de imediato; as respostas de texto livre seguem para avaliação por IA ou para uma fila de correção manual com pontos e comentários.
- Os cursos declaram que competências ensinam e exigem — o seu mapeamento alimenta depois os perfis de competências dos formandos e a análise de lacunas dos gestores.
Laboratórios práticos
Escreve laboratórios — e testa-os — como código
Anexa infraestrutura real a uma versão do curso: VMs a partir de playbooks e modelos Ansible, ambientes Kubernetes a partir de charts Helm, ambientes VR e máquinas registadas externamente. Os exercícios são depois verificados por um script, não por intuição.
- As especificações de recursos, o número de instâncias por formando e as verificações de estado fazem parte da própria definição do laboratório.
- Os playbooks passam por lint no servidor e qualquer alteração de infraestrutura devolve a versão à revisão de infraestrutura — não pode ser publicada sem essa aprovação.
- Um dry run lança uma instância descartável onde o revisor experimenta realmente o laboratório — antes de alguma vez ser publicado.
- Os seus scripts de verificação alimentam o botão “Verificar o meu trabalho” do formando: correm dentro da instância do próprio formando e devolvem um resultado com output e feedback de IA opcional.
- Os laboratórios finalizados são depois aprovisionados automaticamente para os participantes 24 horas antes de cada sessão.
Publicação
Da versão aprovada diretamente para o catálogo
Assim que as revisões de conteúdo e de infraestrutura aprovarem uma versão, publica-a num só passo — e pode listar o curso no catálogo público do classroom.now, com um perfil de fornecedor e avaliações de formandos reais.
Compra no catálogo: brevemente
- A publicação troca a versão atual do curso de forma atómica — sem impacto nas inscrições existentes dos formandos.
- O programa público mostra apenas os títulos dos módulos e das lições; o conteúdo dos seus blocos nunca se torna público.
- Cada anúncio público passa pela moderação da plataforma e os fornecedores podem ganhar um selo de verificação.
- Só quem tem uma conclusão verificada pode avaliar o seu curso.
- A compra no catálogo está a caminho — hoje, um formulário de contacto liga os clientes interessados a si.
Um dia com o classroom.now
O dia de um autor, do rascunho à publicação
9:00 — Rascunho matinal
Abre o construtor e vê quem detém que lição. Bloqueia as suas, escreve — e aceita as continuações sugeridas com o Tab.
11:00 — Um novo exercício
O painel de IA gera um exercício com instruções, um script de verificação e dicas. Revê, ajusta, insere — o playbook passa o lint e um dry run prova-o numa instância descartável.
14:00 — Avaliação e objetivos
Monta a avaliação final a partir dos bancos de perguntas e mapeia os objetivos de aprendizagem. A plataforma sinaliza um objetivo não coberto — adiciona uma pergunta e está feito.
16:00 — Para revisão
Submete a versão para aprovação. O revisor comenta diretamente nos blocos, você responde — e assim que o conteúdo e a infraestrutura aprovarem, publica no catálogo.
FAQ
O que os autores mais perguntam
Podem vários autores trabalhar no mesmo curso ao mesmo tempo?
Sim. Bloqueios ao nível da lição garantem que só um autor trabalha numa dada lição de cada vez. O editor mostra quem detém o quê em toda a árvore da versão, os bloqueios renovam-se sozinhos enquanto trabalha e expiram após inatividade. Pode pedir a libertação de um bloqueio a um colega diretamente no editor — e as edições de IA usam o seu próprio tipo de bloqueio, visivelmente distinto.
O que acontece aos formandos a meio do curso quando publico uma nova versão?
Nada de inesperado. A publicação troca de forma atómica a versão atual do curso, e a nova versão passa a ser a predefinida a partir desse momento. Pode mais tarde desativar versões antigas sem afetar as inscrições existentes dos formandos — e cada versão traz um changelog, pelo que o que mudou é sempre rastreável.
Pode conteúdo gerado por IA chegar aos formandos sem revisão?
Não. As propostas de IA nunca são aplicadas automaticamente — cada uma passa pelas mãos do autor nos editores normais, e as edições de IA têm o seu próprio tipo de bloqueio, pelo que é sempre visível onde a IA trabalhou. Além disso, uma versão publicada passou pelo fluxo de revisão padrão. E a IA opera sob os orçamentos e as chaves de API da sua organização.
Como é revisto um laboratório que escrevi?
Os cursos com laboratórios têm uma via de aprovação dupla: uma revisão de conteúdo e uma revisão de infraestrutura separada. Os playbooks passam por lint no servidor, o revisor executa o laboratório numa instância descartável de dry run e qualquer alteração de infraestrutura repõe essa revisão — sem a sua aprovação, a versão não é publicada.
Como sei que a avaliação cobre de facto o que o curso ensina?
Os objetivos de aprendizagem têm níveis da taxonomia de Bloom e mapeiam-se a competências e a avaliações específicas. Se algum objetivo não for verificado por nenhuma avaliação, a plataforma avisa-o automaticamente — apanha a lacuna ainda durante a criação, não depois da primeira edição do curso.
Traga um dos seus cursos. Mostramos-lhe como fica no classroom.now.
Conte-nos o que ensina hoje e onde cria os seus conteúdos — preparamos uma demonstração do construtor, do fluxo de revisão e do pipeline de laboratórios com o seu próprio material.
Contacte-noshello@classroom.now