Para autores de cursos y metodólogos
Crea formación como un producto: versionada, revisada, probada.
Materiales dispersos en documentos, laboratorios que nadie probó antes de la clase y comentarios de revisión perdidos en hilos de correo. classroom.now da a los autores un solo constructor para contenido, evaluaciones e infraestructura de laboratorios — con versiones, aprobaciones y una vista previa exacta de lo que verán los estudiantes, del primer borrador a la publicación en el catálogo.
Creación estructurada
Un editor de bloques que entiende cómo se estructura la formación
Un curso en classroom.now tiene una columna vertebral clara: programa → curso → versión → módulo → lección → bloque. Lo construyes en un editor de bloques moderno — arrastra el árbol de módulos, inserta bloques con “/”, deshaz cualquier paso.
- 15 tipos de bloque: vídeo, editor de código, terminal web, escritorio remoto, bloques de cuestionario, pizarra y entornos de VR — cada uno validado según su tipo.
- Los bloques pueden dirigirse por dispositivo — escritorio, tableta o móvil.
- Reglas de liberación de módulos: inmediatamente, en una fecha, con un desfase relativo, tras completar el módulo anterior o al alcanzar una puntuación mínima.
- Una biblioteca central de recursos con seguimiento de uso entre cursos y protección contra el borrado de archivos en uso.
- Los programas están por encima de los cursos: los metodólogos componen programas multicurso con prerrequisitos, secuenciación y competencias objetivo.
- Una vista previa exacta de lo que verán los estudiantes, en cualquier momento mientras trabajas — sin sorpresas al publicar.
Versionado y revisión
Versiones y revisiones, al estilo pull request
Una nueva versión del curso clona el árbol completo de módulos, lecciones, bloques, laboratorios y evaluaciones, de modo que trabajas con seguridad junto a la versión en vivo. La publicación cambia después la versión vigente de forma atómica — en un instante, con changelog.
- Un pipeline fijo Borrador → En revisión → Aprobado → Publicado, con historial de versiones, diffs y reversión.
- Los revisores toman solicitudes de una cola priorizada y comentan directamente sobre una lección, un bloque o un artefacto de laboratorio concreto — comentarios en hilo (problema, sugerencia, elogio, pregunta) mostrados como marcadores en línea.
- Una doble vía de aprobación: revisión de contenido más una revisión de infraestructura separada para cursos con laboratorios prácticos.
- Retira versiones antiguas sin afectar a las inscripciones existentes de los estudiantes.
- La analítica de contenido muestra dónde se atascan los estudiantes y dónde abandonan — información precisa para la próxima versión.
Coautoría
Escribid en equipo, sin pisaros unos a otros
Los bloqueos a nivel de lección garantizan que solo un autor trabaje en un mismo sitio a la vez — humano o IA. Los conflictos de versiones y los párrafos perdidos terminan aquí.
- El editor muestra quién tiene cada lección — todo el árbol de versiones de un vistazo.
- Los bloqueos se renuevan solos mientras trabajas y caducan automáticamente tras la inactividad — nada queda bloqueado para siempre.
- ¿Necesitas una lección en la que trabaja un colega? Pide la liberación del bloqueo directamente desde el editor — con educación, sin llamadas.
- Las ediciones de la IA usan su propio tipo de bloqueo distintivo — siempre ves dónde trabaja la IA y no una persona.
Cocreación con IA
Una IA que propone. Tú decides.
El coautor de IA funciona en dos modos: en línea dentro de tu texto como sugeridor, o en un panel dedicado que genera piezas completas para tu revisión. Entiende la estructura del curso — y nunca actúa sin ti.
- Texto fantasma al estilo Copilot: la continuación sugerida aparece en línea y Tab la acepta.
- El panel genera un ejercicio de laboratorio completo — instrucciones, script de verificación y pistas — y lotes enteros de preguntas de evaluación para revisar e insertar.
- A petición mejora el texto, sugiere la estructura de la lección o resume el feedback de los alumnos de ediciones anteriores.
- Nada se publica solo: una persona aprueba cada propuesta en los editores normales, y las ediciones de la IA llevan su propio tipo de bloqueo.
- Los metodólogos ajustan el comportamiento de la IA por tipo de formación — una capa de configuración pedagógica, por encima de los presupuestos y claves de tu organización.
Evaluaciones y objetivos
Evaluaciones conectadas a los objetivos de aprendizaje
Define qué debe enseñar el curso — y la plataforma se asegura de que realmente lo evalúes. De los bancos de preguntas al mapeo de competencias, un solo constructor lo mantiene todo unido.
- Objetivos de aprendizaje con niveles de la taxonomía de Bloom, mapeados a competencias y a evaluaciones concretas — con avisos automáticos para los objetivos que ninguna evaluación cubre.
- Bancos de preguntas seleccionadas y aleatorizadas en el servidor; la clave de respuestas nunca llega a los estudiantes.
- Las políticas de evaluación — puntuaciones de aprobado, límites de reintentos y periodos de espera, límites de tiempo — se combinan en una cascada de cinco niveles, desde la plataforma hasta la evaluación individual.
- Las preguntas autocalificables se corrigen al instante; las respuestas de texto libre van a evaluación por IA o a una cola de corrección manual con puntos y comentarios.
- Los cursos declaran qué competencias enseñan y exigen — tu mapeo alimenta después los perfiles de competencias de los alumnos y el análisis de brechas de los responsables.
Laboratorios prácticos
Escribe laboratorios — y pruébalos — como si fueran código
Adjuntas infraestructura real a una versión del curso: VM desde playbooks y plantillas de Ansible, entornos Kubernetes desde charts de Helm, entornos de VR y máquinas registradas externamente. Los ejercicios se verifican después con un script, no a ojo.
- Las especificaciones de recursos, el número de instancias por estudiante y los health checks forman parte de la propia definición del laboratorio.
- Los playbooks pasan lint en el servidor y cualquier cambio de infraestructura devuelve la versión a revisión de infraestructura — no puede publicarse sin esa aprobación.
- Un dry run levanta una instancia desechable donde el revisor prueba realmente el laboratorio — antes de que llegue a publicarse.
- Tus scripts de verificación alimentan el botón “Comprobar mi trabajo” del estudiante: se ejecutan dentro de su propia instancia y devuelven un resultado con salida y feedback de IA opcional.
- Los laboratorios terminados se aprovisionan después automáticamente para los participantes 24 horas antes de cada sesión.
Publicación
De la versión aprobada directamente al catálogo
Cuando tanto la revisión de contenido como la de infraestructura aprueban una versión, la publicas en un solo paso — y puedes listar el curso en el catálogo público de classroom.now, con perfil de proveedor y reseñas de graduados reales.
Compra dentro del catálogo: próximamente
- La publicación cambia la versión vigente del curso de forma atómica — sin impacto en las inscripciones existentes de los estudiantes.
- El temario público muestra solo los títulos de módulos y lecciones; el contenido de tus bloques nunca se hace público.
- Cada publicación pública pasa por la moderación de la plataforma, y los proveedores pueden obtener una insignia de verificación.
- Solo alguien con una finalización verificada puede reseñar tu curso.
- La compra dentro del catálogo está en camino — hoy un formulario de consulta conecta contigo a los clientes interesados.
Un día con classroom.now
El día de un autor, del borrador a la publicación
9:00 — Borrador matutino
Abres el constructor y ves quién tiene cada lección. Bloqueas la tuya, escribes — y aceptas las continuaciones sugeridas con Tab.
11:00 — Un ejercicio nuevo
El panel de IA genera un ejercicio con instrucciones, script de verificación y pistas. Revisas, ajustas, insertas — el playbook pasa el lint y un dry run lo demuestra en una instancia desechable.
14:00 — Evaluación y objetivos
Montas la evaluación final desde los bancos de preguntas y mapeas los objetivos de aprendizaje. La plataforma señala un objetivo sin cubrir — añades una pregunta y listo.
16:00 — A revisión
Envías la versión a aprobación. El revisor comenta directamente sobre los bloques, tú los resuelves — y cuando contenido e infraestructura aprueban, publicas en el catálogo.
FAQ
Lo que más preguntan los autores
¿Pueden varios autores trabajar en un mismo curso a la vez?
Sí. Los bloqueos a nivel de lección garantizan que solo un autor trabaje en una lección concreta a la vez. El editor muestra quién tiene qué en todo el árbol de versiones, los bloqueos se renuevan solos mientras trabajas y caducan tras la inactividad. Puedes pedir a un colega la liberación de un bloqueo directamente en el editor — y las ediciones de la IA usan su propio tipo de bloqueo, visiblemente distinto.
¿Qué les pasa a los estudiantes a mitad de curso cuando publico una versión nueva?
Nada inesperado. La publicación cambia de forma atómica la versión vigente del curso y la nueva versión pasa a ser la predeterminada desde ese momento. Más adelante puedes retirar versiones antiguas sin afectar a las inscripciones existentes — y cada versión lleva un changelog, así que siempre se puede rastrear qué cambió.
¿Puede contenido generado por IA llegar a los estudiantes sin revisión?
No. Las propuestas de la IA nunca se aplican automáticamente — cada una pasa por las manos del autor en los editores normales, y las ediciones de la IA llevan su propio tipo de bloqueo, así que siempre es visible dónde trabajó la IA. Además, una versión publicada ha pasado el flujo de revisión estándar. Y la IA funciona bajo los presupuestos y las claves de API de tu organización.
¿Cómo se revisa un laboratorio que escribí?
Los cursos con laboratorios tienen una doble vía de aprobación: una revisión de contenido y una revisión de infraestructura separada. Los playbooks pasan lint en el servidor, el revisor ejecuta el laboratorio en una instancia desechable de dry run y cualquier cambio de infraestructura reinicia esa revisión — sin su aprobación, la versión no se publica.
¿Cómo sé que la evaluación cubre realmente lo que enseña el curso?
Los objetivos de aprendizaje llevan niveles de la taxonomía de Bloom y se mapean a competencias y a evaluaciones concretas. Si algún objetivo no está verificado por ninguna evaluación, la plataforma te avisa automáticamente — detectas el hueco mientras creas el curso, no después de su primera edición.
Trae uno de tus cursos. Te mostraremos cómo queda en classroom.now.
Cuéntanos qué formación impartes hoy y dónde creas tu contenido — prepararemos una demostración del constructor, el flujo de revisión y el pipeline de laboratorios con tu propio material.
Contáctanoshello@classroom.now